Descripción del puesto: Requisitos: Ingeniero de datos, titulo en informática, estadística, sistemas de información u otro campo a fin. Conocimiento avanzado de SQL y experiencia de trabajo con bases de datos relacionales y no relacionales, así como familiaridad con variedad de bases de datos Experiencia realizando el análisis de causa raíz en datos y procesos internos y externos para responder por preguntas comerciales especificas e identificar oportunidades de mejora. Experiencia y habilidad analítica relacionada con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados Crear procesos que admitan la transformación de datos, las estructuras de datos, los metadatos, la dependencia y la gestión de la carga del trabajo Experiencia en manejo de colas de mensajes, procesamiento de flujos y almacenes de datos altamente escalables Experiencia apoyando y trabajando con equipos multifuncionales en un entorno dinámico Solida experiencia en el uso de las siguientes herramientas de software como: Pyspark, Modelos relacionales SQL Azure Cloud, Lenguajes orientados a objetos Python, Scala Experiencia en marcos de trabajo agiles. Ingles B1 – B2 Responsabilidades Crea y mantiene una arquitectura de canalización de datos optima. Reúne conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos comerciales, funcionales y no funcionales. Identifica, diseña e implementa mejoras de procesos internos: auditar causalidad de problemas, indicar mejoras en componentes o aplicativos, proponer mejores modelos para problemas más recurrentes. Crea herramientas de análisis que utilicen la canalización de datos para proporcionar información procesable sobre la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas clave de rendimiento empresarial Trabaja con las partes interesadas, incluidos los equipos ejecutivos, de productos, consumidores de datos, para ayudar con los problemas técnicos relacionados con los datos y respaldar sus necesidades consumo de datos. Trabaja con expertos de datos y análisis para luchar por una mayor funcionalidad en nuestros sistemas de datos Ofrecemos Trabajo 100% remoto Horario de Lunes a Viernes Agradable ambiente Laboral

Conocimientos especiales: Solida experiencia en el uso de las siguientes herramientas de software como: Pyspark, Modelos relacionales SQL Azure Cloud, Lenguajes orientados a objetos Python, Scala Experiencia en marcos de trabajo agiles.

Competencias: Productividad, Liderazgo, Tolerancia a la presión,

Profesión: Ingeniería en Informática

Estudios/carrera: Ingeniería en Sistemas de la Computación

Edad/rango: 25- 40

Género: Indiferente

Años de experiencia: 3

Idioma: Español

Licencia: Sin Licencia

Vehículo: No

Software: Python, Pyspark, SQL, Scala, Data Factory, Blob Storage, Databricks, LogicApp, Azure

Disponibilidad para viajar: No